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AI 사용 경험이 실력이 된 시대, 확산의 그늘 몇 년 전만 해도 AI는 '써 보면 좋은 것' 정도였던 것 같아요.그런데 요즘은 회의 자료를 만들 때도, 메일을 쓸 때도 자연스럽게 AI 창을 먼저 열게 됩니다. 이번 글에서는 AI를 직접 써 본 경험이 왜 중요한 역량이 되었는지, 연구와 보고서를 바탕으로 살펴봤어요.그리고 이 확산이 모두에게 공평한 속도로 오지는 않는다는 점, 어떤 사람에게는 꽤 거칠게 다가올 수 있다는 점도 함께 짚어 보려고 합니다. PC보다 빠르게 일상에 들어온 AI 미국 세인트루이스 연방준비은행과 하버드대 연구진(빅·블랜딘·데밍)은 미국 성인의 생성형 AI 사용을 꾸준히 조사하고 있어요. • 2025년 8월 기준, 18~64세 미국인의 54.6%가 생성형 AI를 쓰고 있었어요.• 1년 전보다 10%p 늘어난 수치예요.• 첫..
AI 에이전트 업무 자동화, 사례 4가지로 본 현실 회의록 정리, 고객 문의 응대, 반복되는 보고서 작업까지.요즘은 'AI 에이전트에게 맡기면 된다'는 말을 자주 듣게 되는 것 같아요.그런데 막상 내 업무에 적용하려고 하면, 어디까지 맡길 수 있는지 감이 잘 오지 않습니다. 그래서 이번 글에서는 실제 기업 사례와 연구 결과 4가지를 골라, AI 에이전트가 업무를 어떻게 자동화하고 있는지 구체적으로 살펴봤어요.잘된 점과 함께, 아직 사람이 필요한 지점도 같이 정리해 봤습니다. AI 에이전트, 챗봇과 무엇이 다를까요 챗봇이 질문에 답을 '알려 주는' 도구라면, AI 에이전트는 목표를 받아 일을 '끝내는' 쪽에 가까워요. • 목표를 이해하고 할 일을 단계별로 나눠요.• 검색, 사내 시스템, 코드 실행 같은 도구를 직접 써요.• 결과를 확인하고, 막히면 ..
기술 발전의 역설, 우리는 왜 여전히 바쁠까 로봇청소기가 바닥을 닦고, AI가 메일 초안을 써 주는 시대가 됐어요.그런데 하루를 돌아보면 이상하게도 여유는 크게 늘지 않은 것 같아요. 기술은 분명 빨라지는데, 우리가 시간을 쓰고 무언가를 소비하는 방식은 생각보다 많이 달라지지 않았습니다.그래서 이번 글에서는 경제학과 사회학 연구를 바탕으로, 지금의 기술 발전이 정말 우리에게 도움이 되는 방향인지 차분히 살펴봤어요. 케인스가 예언한 '주 15시간' 노동 1930년, 경제학자 케인스는 「우리 손주 세대의 경제적 가능성」이라는 글을 썼어요.기술과 생산성이 계속 좋아지면 100년 뒤에는 하루 3시간, 주 15시간만 일해도 충분할 거라는 예측이었습니다. 그 100년이 거의 다 된 지금, 이 예측은 이뤄지지 않았어요.경제사학자 크래프츠(Economi..
AI 아이디어 활용법, 논문이 검증한 새 관점 찾기 기획 회의 전날, 빈 문서만 한참 보고 있었던 적 있으시죠? 요즘은 그럴 때 AI에게 먼저 물어보는 분들도 많아졌어요 :)그런데 AI 답변을 보면 "이거 너무 뻔한데?" 싶을 때도 있잖아요! 그래서 오늘은 AI가 내놓는 낯선 관점을 '흠잡을 거리'가 아니라 '새 방향을 여는 출발점'으로 쓸 수 있는지, 실제로 검증한 논문 세 편을 정리해 봤습니다. 읽고 나면 내일 회의에서 바로 써먹을 수 있는 활용 순서까지 가져가실 수 있답니다. 연구자 100여 명이 블라인드로 평가한 AI 아이디어 첫 번째는 스탠퍼드 연구팀(Si·Yang·Hashimoto)의 논문으로, 2025년 ICLR 학회에 실렸어요. 실험 방식은 이랬어요.자연어처리(NLP) 전문가 49명이 직접 연구 아이디어를 썼어요.같은 주제로 AI 에이..
산업 전반의 ML 전문가를 위한 25가지 무료 데이터 세트 - [코드몬스터랩] 파주 운정 목동동 코딩 AI 교육 25 Free Datasets for ML Pros Across Industries산업 전반의 ML 전문가를 위한 25가지 무료 데이터 세트 머신러닝 전문가들은 혁신적이고 강력한 모델을 개발하기 위해 항상 다양한 데이터 세트를 찾고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 시작하는 데 도움이 되는 25개의 무료 데이터 집합을 산업별로 분류하여 정리했습니다. Healthcare 이 섹션에서는 의료 및 의학 산업을 위한 5가지 무료 데이터셋을 제공합니다. Breast Cancer Wisconsin Dataset1. 유방암 위스콘신 데이터 세트 이 데이터 세트에는 유방암 생검 이미지에서 추출한 세포 핵의 특징이 포함되어 있습니다. 각 인스턴스는 반경, 질감, 둘레와 같은 30개의 속성으로 설명됩니다. ..
제노의 움직임과 시간에 관한 4가지 역설 - [코드몬스터랩] 파주 운정 목동동 코딩 AI 교육 Zeno’s 4 Paradoxes About Motion and Time제노의 움직임과 시간에 관한 4가지 역설 제노의 역설은 운동과 시간에 대한 우리의 이해에 도전하며 오늘날에도 여전히 관련성이 있는 깊은 철학적, 수학적 복잡성을 드러냅니다. 달팽이 속도로 기어가는 거북이를 결코 추월하지 못하는 빠른 아킬레스(Achilles)를 상상할 수 있나요? 아니면 날아가는 화살이 뻣뻣하게 얼어붙는다면요? 이는 2천여 년 전 엘레아의 제노가 풀었던 수수께끼 중 일부에 불과합니다. 그리고 이 수수께끼들은 오늘날에도 여전히 철학자와 수학자들을 괴롭히고 있습니다. 운동과 시간에 관한 그의 가장 잘 알려진 역설을 살펴보고 그 의미를 알아보세요. 어쩌면 아킬레스가 마침내 그 짜증나는 파충류를 극복할 수 있을지도 모릅..
소크라테스의 데몬은 무엇인가요? - [코드몬스터랩] 파주 운정 목동동 코딩 AI 교육 What Was Socrates’s Daemon?소크라테스의 데몬은 무엇인가요? 소크라테스의 데몬(Daemon)을 이해하려면 그의 철학을 이해해야 합니다. 그의 데몬이 신화 그 이상이었다면 어떨까요? 고대 그리스의 유명한 철학자 소크라테스(Socrates)는 불경죄와 부패 혐의로 아테네에서 사형에 처해졌습니다. 소크라테스는 자신을 변호하면서 흔히 '데몬(Daemon)'이라고 불리는 자신의 내면의 목소리가 불경한 행동을 막았다고 증언했습니다. 데몬(Daemon)은 메신저 역할을 하는 천사와 같은 중개적인 영적 존재로, “악마(demon)”라는 단어의 어원이기도 합니다. 그러나 소크라테스는 데몬에 대해 증언한 적이 없으며, 자신의 내면의 목소리와 같은 데몬의 징후에 대해서만 증언했습니다. 그렇다면 소크..
파이썬에서 이런 ‘NONE’ 확인은 이제 그만 - [코드몬스터랩] 파주 운정 목동동 코딩 AI 교육 Just STOP Checking For NONE Like This in Python!!파이썬에서 이런 ‘NONE’ 확인은 이제 그만!!! 대신 이 방법을 사용하세요. 처음에 파이썬을 처음 접했을 때는 None이 매우 단순하다고 느꼈습니다. 하지만 여러 가지 방법으로 이 문제를 해결할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 시간이 지나면서 여러 가지 방법을 배웠습니다. 그래서 None에 대한 경험을 공유하기로 했습니다. Most Common Mistakes I did가장 흔하게 저지르는 실수 I used == to Check for None1. == 를 사용하여 'None'을 확인했습니다. 이전에는 이 방법을 사용하여 None으로 확인했습니다.if variable == None: print("..

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