[코몬랩] 다음 프로젝트를 강화할 수 있는 놀라운 무료 API 10가지 - 파주 운정 목동동 코딩 교육
10 MindBlowing Free APIs to Supercharge Your Next Project
다음 프로젝트를 강화할 수 있는 놀라운 무료 API 10가지
프로젝트를 10배 향상시키세요!
API는 최신 개발의 근간으로, 기존 개발 방식을 재창조하지 않고도 강력한 기능을 쉽게 통합할 수 있게 해줍니다. 웹 앱을 구축하든, 텍스트를 분석하든, 실시간 데이터를 가져오든, API는 바로 사용할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 시간과 노력을 절약할 수 있도록 도와줍니다. 이 블로그에서는 프로젝트의 역량을 강화할 수 있는 10가지 놀라운 API를 살펴봅니다.
1. IPStack
"실시간 IP 지리적 위치 API"
전 세계 고객에게 서비스를 제공하는 이커머스 스토어를 운영한다고 가정해 보겠습니다. 사용자의 현지 통화로 가격을 맞춤 설정하고, 지역별 오퍼를 표시하고, 위험한 IP로부터의 사기 거래를 방지하고 싶을 것입니다. 하지만 이 모든 정보를 어떻게 실시간으로 수집할 수 있을까요?
이것이 바로 IPStack API가 필요한 이유입니다. 간단한 API 요청으로 IP의 위치(국가, 도시, 위도, 경도), 시간대, 통화는 물론 사용자가 VPN을 사용 중인지 또는 의심스러운 프록시(proxy)를 사용하는지 등의 보안 인사이트까지 즉시 검색할 수 있습니다. 현지화된 환경을 구축하든, 지역별 액세스 제한을 적용하든, 사기 탐지를 강화하든, IPStack은 프로세스를 간소화합니다.
IPStack을 프로젝트에 통합하는 것은 Python 라이브러리를 가져오는 것만큼이나 간단합니다. 무료 API 키만 받으면 바로 사용할 수 있습니다!
import requests
import json # Import the JSON module
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
IP = "101.32.228.0" ## IP You Wann Explore
url = f"https://api.ipstack.com/{IP}?access_key={API_KEY}&hostname=1"
response = requests.get(url)
# Pretty-print JSON response
print(json.dumps(response.json(), indent=2))
이 외에도 다른 언어로 출력 받기, 특정 응답 필드만 받기, XML로 응답하기 등 URL 끝에 특정 매개변수를 추가하여 JSON 출력을 완전히 사용자 지정할 수 있으며, 놀랍고 간단한 문서를 통해 자세히 알아볼 수 있습니다.
몇 가지 사용 사례
- 보안 및 사기 방지: VPN, 프록시 또는 토르 네트워크를 통해 연결된 사용자를 식별하여 의심스러운 활동을 탐지합니다.
- 개인화된 사용자 경험: 사용자의 위치에 따라 웹사이트 콘텐츠, 언어 또는 통화를 자동으로 조정합니다.
2. MarketStack
"나만의 스마트 주식 시장 조사 도구"
주식 추적 앱, 재무 분석 도구 또는 트레이딩 봇을 사용하려면 정확한 최신 시장 데이터가 필요합니다. 하지만 데이터를 수동으로 가져 오거나 흩어진 소스에 의존하는 것은 악몽과도 같습니다.
MarketStack API를 사용하면 단 한 번의 API 호출로 70개 이상의 글로벌 거래소로부터 실시간, 장중, 과거 주식 데이터를 얻을 수 있습니다. 웹 스크래핑이나 데이터 불일치 없이 바로 사용할 수 있는 깔끔하고 구조화된 재무 데이터만 있으면 됩니다. 가장 좋은 점은 체계적으로 정리된 개발자 문서를 통해 이 API를 프로젝트에 쉽게 통합하여 원활하고 번거로움 없는 경험을 보장한다는 점입니다.
이 놀라운 MarketStack API를 사용하여 Apple과 Microsoft 주식 데이터를 가져와서 지난 30일 동안 어느 쪽의 실적이 더 좋았는지 비교 분석해 보겠습니다. 이에 대한 전체 코드는 예제 Github Gist에서 확인할 수 있습니다.
몇 가지 사용 사례
- 재무 분석 및 투자 리서치: 장중 데이터를 사용해 가격 변동을 모니터링하고 트레이딩 기회를 파악하세요.
- 주식 추적 및 포트폴리오 관리 앱: 실시간 주가를 가져와서 사용자 대시보드를 즉시 업데이트하세요.
3. Scrapestack
"친숙한 웹 스크래핑 API."
뉴스 웹사이트, 이커머스 플랫폼 또는 경쟁사 사이트의 실시간 데이터가 필요하다고 가정해 보겠습니다. 하지만 웹 스크래핑은 봇 방지 조치, 속도 제한, CAPTCHA로 인해 까다로울 수 있습니다.
Scrapestack은 차단되지 않고 웹 데이터를 손쉽게 추출할 수 있는 프록시 기반 웹 스크래핑 API를 제공하여 이 문제를 해결합니다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
params = {
'access_key': 'YOUR_API_KEY',
'url': 'https://scrapestack.com/documentation'
}
api_result = requests.get('http://api.scrapestack.com/scrape', params)
website_content = api_result.content
# Parse HTML
soup = BeautifulSoup(website_content, "html.parser")
#print(soup.prettify()) ## Prettify The Scraped Content
# Extract all paragraph texts
paragraphs = [p.get_text() for p in soup.find_all('p')]
## If u plant to use Google Colab for this!!
from IPython.core.display import display, Markdown
display(Markdown("\n\n".join(paragraphs)))
문서에는 동적 자바스크립트로 렌더링된 데이터가 있는 최신 웹사이트도 스크랩할 수 있는 흥미로운 내용이 가득합니다.
몇 가지 사용 사례
- SEO 및 SERP 추적: 웹사이트와 경쟁업체의 검색 엔진 순위와 키워드 실적을 모니터링하세요.
- 이커머스 가격 및 제품 모니터링: 다양한 플랫폼에서 경쟁사 가격, 할인, 재고 현황을 추적하세요.
4. Mediastack
"전 세계의 주요 이벤트에 대한 최신 정보"
개발자, 사이버 보안 전문가, AI 엔지니어의 공통점은 무엇일까요? 이들은 모두 최신 기술 트렌드와 전 세계의 주요 사이버 이벤트에 대한 최신 정보를 파악하는 것을 좋아합니다. 하지만 솔직히 말해서 바쁜 일정으로 인해 수많은 뉴스 기사를 스크롤하며 중요한 내용을 파악할 수 있는 시간은 항상 충분하지 않습니다. 이 API는 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
# Python 3
import http.client, urllib.parse
import json
conn = http.client.HTTPConnection('api.mediastack.com')
params = urllib.parse.urlencode({
'access_key': 'YOUR_API_KEY',
'categories': 'technology,science', # Excluding general & sports
'sort': 'popularity',
'limit': 2, # Fetch latest 2 articles
'sources':'cnn,bbc'
})
conn.request('GET', '/v1/news?{}'.format(params))
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode('utf-8'))
MediaStack API를 사용하면 실제 활용 가능성은 무궁무진합니다. 뉴스 속보 알림부터 트렌드 분석까지, 개발자 문서를 자세히 살펴보고 그 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
이러한 사용 사례 중 하나는 파이썬의 이메일 기능과 함께 이 API를 활용하여 데일리 테크 및 사이버 뉴스 다이제스트를 받은 편지함으로 쉽고 원활하게 자동 전송하는 것입니다. 이에 대한 코드는 GitHub Gist에서 찾을 수 있습니다.
몇 가지 사용 사례
- 위협 인텔리전스 및 보안 모니터링: 위협 인텔리전스 팀을 위한 사이버 보안 뉴스 수집을 자동화하세요.
- 팟캐스트 및 블로그 콘텐츠 큐레이션: 인기 있는 뉴스를 기반으로 기술 블로그에 대한 주제 아이디어를 자동으로 생성하세요.
5. Weatherstack
"실시간 및 과거 세계 날씨 데이터 API"
여행 앱, 농업 대시보드, 야외 활동 계획 도구를 개발하는 경우 정확한 날씨 데이터를 확보하는 것이야말로 판도를 바꿀 수 있는 중요한 요소입니다. 하지만 실시간 기상 상태, 예보 및 과거 데이터에 손쉽게 액세스하려면 어떻게 해야 할까요?
WeatherStack API를 사용하면 한 번의 요청으로 실시간 날씨 데이터, 예보 및 과거 보고서에 액세스할 수 있습니다. API 키를 가져와서 엔드포인트 중 하나를 호출하기만 하면 됩니다. 또한 개발자 문서는 매우 직관적이고 매력적이어서 마치 잘 쓰여진 소설을 훑어보는 듯한 느낌을 줍니다.
import requests
import json
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
url = f"https://api.weatherstack.com/current"
params = {"access_key": API_KEY, "query": "London"}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
current_weather = data.get("current", {})
location = data.get("location", {})
print(f"📍 Location: {location.get('name')}, {location.get('country')}")
print(f"🌡️ Temperature: {current_weather.get('temperature')}°C")
print(f"☀️ Condition: {', '.join(current_weather.get('weather_descriptions', []))}")
print(f"💨 Wind Speed: {current_weather.get('wind_speed')} km/h")
print(f"💧 Humidity: {current_weather.get('humidity')}%")
print(f"🥵 Feels Like: {current_weather.get('feelslike')}°C")
몇 가지 사용 사례
- 여행 및 관광 앱: 여행자가 여행 계획을 세울 수 있도록 실시간 날씨 업데이트를 제공합니다.
- 농업 및 농업 대시보드: 농부들이 기상 조건을 모니터링하고 관개, 심기, 수확에 관한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하세요.
6. Number Verification API
"즉시 글로벌 전화번호 확인 및 조회 - 빠르고 안정적입니다!"
개발자는 가입 양식과 사용자 인증 시스템을 구축하는 일을 반복적으로 수행하게 됩니다. 여기서 중요한 부분은 무엇일까요? 전화번호 유효성 검사 - 해커가 가짜 번호나 임시 번호로 가입하는 것은 가장 원치 않는 일이니까요. 하지만 현실을 직시하자 - 신뢰할 수 있는 인증 시스템을 처음부터 구축하는 것은 엄청난 골칫거리입니다.
이 NumVerify API는 간단한 엔드포인트를 제공하여 즉각적인 유효성 검사, 국가 및 통신사 감지, 휴대폰 번호와 유선전화 번호를 구분하는 기능까지 제공함으로써 모든 문제를 해결할 수 있습니다.
체계적으로 구성된 개발자 문서는 모든 단계를 명확한 예제와 사용 사례로 안내하여 통합을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다.
import requests
phone_number = "14158586273"
url = f"https://api.apilayer.com/number_verification/validate?number={phone_number}"
payload = {}
headers= {
"apikey": "YOUR_API_KEY"
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data = payload)
status_code = response.status_code
print(response.text)
몇 가지 사용 사례
- 사용자 인증 및 가입 확인: 실시간 인증을 통해 사용자가 유효한 전화번호로 등록했는지 확인합니다.
- 현지화된 사용자 환경 및 국가별 기능: 사용자의 국가 및 통신사를 감지하여 앱 설정, 언어 또는 통화를 맞춤 설정합니다.
7. Text to Emotion API
"모든 사람의 모든 감정이 중요합니다"
사용자 피드백의 어조와 감정을 이해하는 것은 특히 이커머스, 고객 지원, 소셜 미디어 분석과 같은 분야에서 비즈니스에 매우 중요합니다. NLP 기반 챗봇을 구축하거나 제품 리뷰를 분석하거나 대규모 데이터 세트에 대한 감정 분석을 자동화할 때 사용자 감정을 인식하면 의사 결정과 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
바로 여기에서 Text to Emotion API가 등장합니다. 간단한 API 요청으로 사전 학습된 AI 모델에 대해 모든 텍스트를 분석하여 기쁨, 분노, 슬픔 등과 같은 감정을 감지할 수 있습니다. 직관적인 개발자 문서가 원활한 통합 과정을 안내하며, 라이브 데모 탭을 통해 즉시 시작할 수 있습니다.
mport requests
url = "https://api.apilayer.com/text_to_emotion"
review = "The hotel service is worst, They should add a minus in front of 5 and make it a -5 star restaurant"
payload = f"{review}".encode("utf-8")
headers= {
"apikey": "YOUR_API_KEY"
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data = payload)
status_code = response.status_code
result = response.text
print(result)
이 API를 사용하여 Kaggle의 세계적으로 유명한 호텔 리뷰 데이터셋을 분석하고 상위 30개의 리뷰 감정을 확인해 보겠습니다. 이 프로젝트의 소스 코드는 Github Gist에서 찾을 수 있습니다.
몇 가지 사용 사례
- 고객 피드백 및 리뷰 분석: 제품 리뷰를 분석하여 일반적인 사용자 감정(예: 만족도, 불만)을 파악합니다.
- 챗봇 및 가상 비서 개선: 실시간으로 사용자 감정을 감지하여 챗봇 응답을 개선하세요.
8. Pdflayer
"개발자를 위한 고품질 HTML에서 PDF로 변환 API"
송장, 보고서 또는 문서를 PDF 형식으로 생성해야 하는 웹 애플리케이션을 구축하는 경우 HTML을 PDF로 효율적으로 변환하는 것은 필수입니다. 사용자 지정 PDF 생성 코드를 작성하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
이 Pdflayer API는 HTML을 고품질 PDF 파일로 변환하는 한 줄의 간단한 솔루션을 제공하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
import requests
# API URL with access key and document URL
URL = "https://realpython.com/python-news-february-2025/" ## URL You want to convert to PDF
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
url = f"http://api.pdflayer.com/api/convert?access_key={API_KEY}&document_url={URL}"
# Make the API request
response = requests.post(url)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
# Save the response content as a PDF file
with open("Feb_Roundup_Python.pdf", "wb") as pdf_file:
pdf_file.write(response.content)
print("✅ PDF downloaded successfully as 'Feb_Roundup_Python.pdf'")
else:
print(f"❌ Failed to download PDF. Status Code: {response.status_code}")
이 API를 사용하면 PDF를 사용자 정의하고, 비밀번호를 추가하고, 워터마크를 추가하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 자세한 내용은 Pdflayer 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
- 보고서 및 문서 생성: SaaS 플랫폼은 사용자가 생성한 보고서를 다운로드 가능한 PDF로 내보낼 수 있습니다.
- 디지털 이력서 및 포트폴리오 다운로드: 취업 포털은 사용자가 자신의 이력서를 세련된 다운로드 가능한 PDF로 내보낼 수 있도록 지원합니다.
9. 나쁜 단어 API
"모델과 데이터베이스를 깨끗하게 유지하세요!!!"
이커머스에서 사용자 리뷰는 제품에 대한 인식을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 현실을 직시해야 합니다. 일부 사용자는 도를 지나쳐 순수한 불만에서 비롯된 댓글을 남기기도 합니다. 이 Bad Words API는 간단한 요청만으로 불쾌하거나 부적절한 콘텐츠가 플랫폼에 도달하기도 전에 필터링하거나 검열할 수 있습니다. 문서에는 프로젝트에 원활하게 통합할 수 있는 수많은 예시와 고급 기능이 포함되어 있습니다.
import requests
import pandas as pd
from IPython.display import display
# API request setup
url = "https://api.apilayer.com/bad_words?censor_character=censor_character"
review = "This product is absolute garbage! The quality is shit and the support team is useless as fuck. Total scam!"
headers = {"apikey": "GET_YOUR_OWN"}
# Make request
response = requests.post(url, headers=headers, data=review.encode("utf-8"))
# Parse JSON response
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# Display Original & Censored Review
print(f"\033[1mOriginal Review:\033[0m {data['content']}") # \033[1m -> For Bold Text on Terminal \033[0m -> Reset formatting (stops bold and returns text to normal).
print(f"\033[1mCensored Review:\033[0m {data['censored_content']}")
print(f"\033[1mTotal Bad Words Found:\033[0m {data['bad_words_total']}\n")
# Convert bad words list to DataFrame
if data["bad_words_total"] > 0:
df = pd.DataFrame(data["bad_words_list"])[["original", "start", "end", "word"]]
df.columns = ["Bad Word", "Start Position", "End Position", "Detected Word"]
# Fix the warning by applying styles safely
styled_df = df.style.set_properties(
subset=['Bad Word'], **{'background-color': 'red', 'color': 'white', 'font-weight': 'bold'}
)
display(styled_df) # Show styled DataFrame
else:
print("\033[92mNo bad words detected.\033[0m") # Green text for clean reviews
else:
print(f"\033[91mAPI request failed with status code {response.status_code}\033[0m") # Red error message
몇 가지 사용 사례
- 게임 플랫폼 및 온라인 포럼: 멀티플레이어 채팅방에서 유해한 언어를 필터링하세요.
- 직장 및 기업 커뮤니케이션 도구: 내부 채팅에서 부적절한 단어를 필터링하여 전문성을 유지하세요.
10. Resume Parser API
"채용 관리자는 첫사랑이 되고 싶어"
개발자 채용은 건초 더미에서 바늘 찾기와 같습니다. 각기 다른 형식과 기술을 갖춘 이력서가 넘쳐나기 때문입니다. 수작업으로 이력서를 분류한다고요? 악몽과도 같습니다.
Resume Maker API는 기술, 경험, 학력 등의 주요 세부 정보를 추출하여 지원자를 요구사항에 맞게 즉시 매칭할 수 있도록 도와줍니다. 원활한 통합으로 작업 시간을 절약하고, 설명서를 살펴보고 더욱 강력한 채용 기능을 활용하세요.
import requests
import json
# API Endpoint
resume_link = "https://assets.apilayer.com/apis/codes/resume_parser/sample_resume.docx"
url = f"https://api.apilayer.com/resume_parser/url?url={resume_link}"
headers = {"apikey": "GET_YOUR_OWN"}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json() # Convert response to JSON
skills = data.get("skills", []) # Extract skills list
print("Extracted Skills:", skills)
else:
print(f"❌ API request failed with status code {response.status_code}")
몇 가지 사용 사례
- 자동화된 후보자 심사: 이력서에서 핵심 정보(기술, 경험, 교육)를 즉시 추출합니다.
- 핀테크 및 뱅킹을 위한 디지털 온보딩: PAN 카드에서 주요 세부 정보를 추출하여 고객 프로필에 연결합니다.
알고 계셨나요? AI 기반 텍스트 분석부터 실시간 금융 데이터에 이르기까지 모든 것을 아우르는 150개 이상의 API가 APILayer 마켓플레이스에서 여러분의 탐험을 기다리고 있습니다. 가장 좋은 점은? 복잡한 설정 없이 무료로 사용해 볼 수 있다는 점입니다.
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